نقل متوسط عملية عشوائية

متوسط ​​التحرك - ما الهبوط المتحرك المتوسط ​​المتحرك - ما كمثال على ذلك، اعتبر الأمن مع أسعار الإغلاق التالية أكثر من 15 يوما: الأسبوع 1 (5 أيام) 20، 22، 24، 25، 23 الأسبوع 2 (5 أيام) 26، 28، 26، 29، 27 الأسبوع 3 (5 أيام) 28، 30، 27، 29، 28 من المتوقع أن يبلغ متوسط ​​سعر الإغلاق خلال 10 أيام أول 10 أيام كنقطة بيانات أولى. نقطة البيانات التالية سوف تسقط أقرب الأسعار، إضافة السعر في يوم 11 واتخاذ المتوسط، وهلم جرا كما هو مبين أدناه. كما لوحظ سابقا، ماس تأخر العمل السعر الحالي لأنها تستند إلى الأسعار الماضية أطول فترة زمنية ل ما، وزيادة الفارق الزمني. وبالتالي فإن درجة الماجستير لمدة 200 يوم سيكون لها درجة أكبر بكثير من التأخر من ما 20 يوما لأنه يحتوي على أسعار لل 200 يوما الماضية. طول ما لاستخدام يعتمد على أهداف التداول، مع ماس أقصر تستخدم للتداول على المدى القصير والطويلة الأجل أكثر ملاءمة للمستثمرين على المدى الطويل. ويتبع المستثمرون والمتداولون على نطاق واسع ما يعادل 200 يوم، حيث يعتبر الفواصل فوق وتحت هذا المتوسط ​​المتحرك إشارات تجارية مهمة. كما تقوم ماس بإرسال إشارات تجارية مهمة من تلقاء نفسها، أو عند تجاوز متوسطين. ارتفاع ما يشير إلى أن الأمن في اتجاه صاعد. في حين أن انخفاض ما يشير إلى أنه في اتجاه هبوطي. وبالمثل، يتم تأكيد الزخم التصاعدي مع كروس صعودي. والذي يحدث عندما يعبر ما على المدى القصير ما فوق ما على المدى الطويل. ويؤكد الزخم الهبوطي بكسور هبوطي، والذي يحدث عندما يعبر المتوسط ​​المتحرك قصير الأمد تحت المتوسط ​​المتحرك على المدى الطويل. مع متوسط ​​المتوسط ​​المتحرك الأول حيث e (n) هو سلسلة من المتغيرات العشوائية الغوسية مع متوسط ​​الصفر والتباين في الوحدة وهي (x) (n) عملية ماركوف حاولت البدء من المعادلات السابقة تبدأ x (n-2) أمب أمب e (n-2) أمب أمب c و e (n-3) x (n-1) أمب أمب e (n-1) أمب c (n) أمب c، e (n-1) إند النظر في هذه المعادلات اكتب بشكل حدسي لأن x (n) مستقل تماما عن x (n-2). ولكن لا أستطيع التعبير عن هذه الفكرة في اللغة الرياضية. العملية (شن) n ليست ماركوف. لحساب توزيع شن مشروط على ماثكال G سيغما (س)، واحد المضي قدما على النحو التالي. أولا، لاحظ أن شنكس - c2e، حيث x هو ماثكال G قابلة للقياس و إن هو مستقل عن ماثكال G فيسيغما (ه). للتعامل مع الجزء e، لاحظ أن (ه، x) هو غاوس وبالتالي e ألفا س بيتا y لبعض ألفا وبيتا وبعض المتغيرات العشوائية غاوس ص مستقلة من ماثكال G. لتحديد ألفا وبيتا و y، لاحظ أن x e سي و y سي - e مستقلة وأن e ألفا x بيتا y ل alphac1c2 و بيتا-1 (1c2). وهكذا، مشروط على ماثكال G، ه هو غاوس مع ألفا ألفا x و beta2mathrm التباين (ذ) 1 (1C2). وأخيرا، يشير التحلل شن (c-c2alpha) x (إن-c2beta y) إلى أن زن (c (1c2)) x زن حيث زن غوسيان، مستقلا عن x، متمركزة بتباين sigma21c4beta2mathrm (y) (1c2c4) (1c2) . وبالتالي، فإن توزيع شن مشروطا على ماثكال G هو غاوس بمتوسط ​​(c (1c2)) x والتباين sigma2. لحساب توزيع شن مشروطا على ماثكال H سيغما (x، x)، واحد يسير على النحو الوارد أعلاه. والنتيجة هي أن زنغاما x دلتا x تن لبعض غاما ودلتا وبعض المتغيرات العشوائية غوس تن مستقلة عن ماثكال H. وبالتالي، فإن توزيع شن مشروط على ماثكال H هو غاوس مع متوسط ​​غاما x دلتا س والتباين tau21c2-gamma2-delta2-2cgammadelta. منذ deltane0، والتوزيعات من شن مشروط على ماثكال G و ماثكال H تختلف بالتالي (شن) ن ليست عملية ماركوف. ويمكن تكييف الحجة لإظهار أن لكل kgeqslant1، (شن) ليس ماركوف مع الذاكرة k إما. أجاب 23 23 في 12: 50 معلومات الاتصال البحث في الموقع مركز المعرفة متى لاستخدام مخطط المدى المتوسط ​​المتحرك كما هو الحال مع المخططات السيطرة الأخرى. يستخدم الرسم البياني المتوسط ​​المتحرك لمراقبة العمليات على مر الزمن. المحاور السينية تعتمد على الوقت، بحيث تظهر المخططات تاريخ العملية. لهذا السبب، يجب أن يكون لديك البيانات التي أمرت الوقت الذي هو، دخلت في تسلسل الذي تم إنشاؤه. إذا لم تكن هذه هي الحالة، فإن الاتجاهات أو التحولات في العملية قد لا يتم الكشف عنها، ولكن بدلا من ذلك تعزى إلى الاختلاف العشوائي (السبب المشترك). وعادة ما تستخدم الرسوم البيانية متوسط ​​الرسوم المتحركة في برنامج سيك للكشف عن التحولات الصغيرة في عملية يعني. من المهم أن نعرف كيفية استخدام المتوسطات المتحركة للكشف عن التحولات الصغيرة في العملية الخاصة بك. سوف تتحرك متوسط ​​الرسوم البيانية كشف التحولات من .5 سيغما إلى 2 سيغما أسرع بكثير من المخططات شيوهارت (أي X - بار ومخططات X - الفردية) مع نفس حجم المجموعة الفرعية. ومع ذلك، فإنها أبطأ في الكشف عن التحولات الكبيرة في عملية المتوسط. وبالإضافة إلى ذلك، لا يمكن استخدام قواعد اختبار تشغيل نموذجية بسبب اعتماد نقاط البيانات. قد يفضل أيضا متوسط ​​الرسوم البيانية المتحركة عندما يكون حجم المجموعة الفرعية هو 1. في هذه الحالة، قد يكون المخطط البديل هو المخطط الفردي-X. وفي هذه الحالة سوف تحتاج إلى تقدير توزيع العملية من أجل تحديد حدودها المتوقعة مع حدود الرقابة. ميزة كوسوم. إوما والمتوسط ​​المتحرك الرسم البياني هو أن كل نقطة مؤامرة تشمل عدة ملاحظات، حتى تتمكن من استخدام نظرية الحد المركزي أن نقول أن متوسط ​​النقاط (أو المتوسط ​​المتحرك في هذه الحالة) يتم توزيعها عادة وحدود التحكم محددة بوضوح. استخدام آخر للمخططات المتوسط ​​المتحرك هو للعمليات ذات الدورات الجوهرية المعروفة، وهي شكل من أشكال الارتباط الذاتي الذي ينتهك الاستقلالية المفترضة للمجموعات الفرعية المطلوبة لمخططات التحكم القياسية في شيوهارت. العديد من العمليات المحاسبية والعمليات الكيميائية تناسب هذه الفئة. إذا كنت عينة على فترات محددة وتعيين حجم الخلية يساوي عدد المجموعات الفرعية لكل دورة، ثم كما قمت بإسقاط أقدم عينة في الخلية، يمكنك التقاط نقطة المقابلة في الدورة التالية. إذا كانت الطبيعة الدورية للعملية مستاء، ثم النقاط الجديدة المضافة ستكون مختلفة إلى حد كبير، مما تسبب في الخروج من نقاط السيطرة. موفينغ أفيراج أمب رانج يمكن استخدام المخططات عندما يكون حجم الخلية أقل من عشر مجموعات فرعية. المتوسط ​​المتحرك أمب سيغما الرسم البياني يمكن استخدامها لأي حجم الخلية، ولكن مطلوب لحجم الخلية عشرة أو أكثر. منذ عام 1982: علم الفن لتحسين خط النهاية الخاص بك جودة أمريكا تقدم برنامج مراقبة العمليات الإحصائية، فضلا عن مواد تدريبية ل سيكس سيغما العجاف، وإدارة الجودة و سيك. نحن نتبنى نهج يحركها العملاء، وتؤدي في العديد من الابتكارات البرمجيات، والسعي باستمرار طرق لتزويد عملائنا مع أفضل وأكثر بأسعار معقولة الحلول. القادة في مجال عملهم، وقد قدمت أمريكا منتجات البرمجيات والتدريب والخدمات إلى عشرات الآلاف من الشركات في أكثر من 25 بلدا. نسخة حقوق الطبع والنشر 2013 كواليتي أميركا Inc.